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Articoli su hosting GPU, LLM locali, agenti AI, server bare metal e desktop cloud.
Dai una nuova vita al tuo vecchio laptop con un desktop cloud
Scopri come un desktop cloud con GPU permette di eseguire software AI e video editing sul tuo laptop datato, evitando costosi aggiornamenti hardware.
Leggi di più →Quando dovresti effettuare il fine-tuning di un LLM? Una guida pratica
Scopri quando il fine-tuning di un LLM ha senso rispetto al prompting o al RAG. Guida pratica su LoRA, QLoRA e requisiti hardware per modelli locali.
Leggi di più →Modelli decisionali AI: come differiscono dagli LLM
Scopri la differenza tra modelli decisionali AI e LLM. Esplora Jev e le alternative open source per classificazioni, scoring e decisioni strutturate nelle tue applicazioni.
Leggi di più →Come usare ComfyUI: workflow, modelli e configurazione
Guida completa a ComfyUI: scopri come configurare l'app, gestire modelli e nodi, e creare workflow avanzati per la generazione di immagini e video con l'IA.
Leggi di più →On-Premise o Cloud: una guida rapida alla decisione
On-premise o cloud? Scopri come valutare frequenza di utilizzo, dati, IT staff e hardware per scegliere la soluzione ideale per i tuoi carichi di lavoro.
Leggi di più →Cos'è una vGPU? Come funzionano le GPU virtuali
Scopri cosa sono le vGPU e come funzionano per condividere risorse GPU tra più utenti. Ideale per AI, 3D e desktop cloud con DaDesktop.
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Scopri cosa sono gli LLM uncensored, come si differenziano dai modelli base e i requisiti hardware per eseguirli in locale. Ottieni maggiore controllo, privacy e flessibilità con DaDesktop.
Leggi di più →Come eseguire un LLM in locale: confronto tra Ollama, llama.cpp, LM Studio e vLLM
Confronta Ollama, llama.cpp, LM Studio e vLLM per eseguire LLM in locale. Scopri quale strumento scegliere in base alle tue esigenze di controllo, prestazioni e inferenza.
Leggi di più →Che cos'è Hermes Agent?
Scopri Hermes Agent, l'agente AI open source di Nous Research. Esegue compiti multi-step, memorizza competenze e automatizza flussi di lavoro in background.
Leggi di più →Quanta VRAM serve per eseguire LLM in locale?
Guida pratica per scegliere la VRAM giusta per LLM locali: quantizzazione, dimensioni del modello, contesto lungo e consigli per GPU da 8 a 80 GB.
Leggi di più →RTX 5090 o Tesla V100? Scegli la GPU giusta per il tuo carico di lavoro
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