Sovra-allocazione dei coefficienti

Questa funzione è disponibile solo in: DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP).

 

Con l'aumento della complessità e della potenza di elaborazione necessaria per i corsi, in particolare con la virtualizzazione nidificata o requisiti di prestazioni più elevati per un maggior numero di desktop degli studenti, è possibile che occasionalmente si verifichi un errore come questo :-

L'avviso si verificherà specificamente per CPU, memoria o spazio su disco. In questo caso, la prima azione da intraprendere sarebbe provare a spostare la/e macchina/e su un server o data center meno carico, oppure ridurre i requisiti di risorse se possibile.

Se nessuna delle opzioni è disponibile, una soluzione semplice e rapida, quando le unità in esecuzione superano di poco il numero massimo normalmente consentito, può essere quella di utilizzare temporaneamente 'sovra-allocamento' di uno o più coefficienti di CPU, memoria o disco. Questa operazione può essere eseguita tramite l'interfaccia grafica come di seguito.

Vai su /da/admin/servers/all, fai clic sul pulsante Modifica per il tuo server e scorri fino a questa sezione.

L'elenco dei server mostra anche i server che hanno coefficienti sovra-allocati in uso. Ciò è utile se è necessario rimuoverli al termine di un corso e ripristinare i coefficienti ai valori predefiniti.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qualsiasi modifica apportata deve essere considerata una soluzione temporanea e non una soluzione permanente alla mancanza di risorse. Le modifiche effettuate per consentire la prosecuzione o lo svolgimento di un corso devono essere annullate al termine del corso.
 

Requisiti di DaDesktop On-premise

La funzione di sovra-allocamento è possibile grazie a tpapi, che fa parte del codebase di DaDesktop. Tpapi è attualmente compatibile solo con Python 3.12, quindi il sistema operativo corrispondente richiede almeno Ubuntu 23.10.